デジタル病理学におけるAIの世界市場（2026年～2032年）、市場規模（診断支援、予測モデリング、パターン認識、画像解析および検出、その他）・分析レポートを発表

株式会社マーケットリサーチセンター（本社：東京都港区、世界の市場調査資料販売）では、「デジタル病理学におけるAIの世界市場（2026年～2032年）、英文タイトル：Global AI in Digital Pathology Market 2026-2032」調査資料を発表しました。本資料には、デジタル病理学におけるAIの世界市場規模、市場動向、セグメント別予測（診断支援、予測モデリング、パターン認識、画像解析および検出、その他）、関連企業の情報などが盛り込まれています。

■ 主な掲載内容

世界のデジタル病理学におけるAI市場規模は、2025年の4億1,100万米ドルから2032年には13億4,900万米ドルへと拡大すると予測されており、2026年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）18.9%で成長すると見込まれています。
米国のデジタル病理学におけるAI市場は、2025年のX百万米ドルから2032年にはX百万米ドルへと拡大し、2026年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）%で成長すると推定されています。
中国のデジタル病理学におけるAI市場は、2025年のX百万米ドルから2032年にはX百万米ドルへと拡大し、2026年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）%で成長すると予測されています。
欧州のデジタル病理学におけるAI市場は、2025年のXX百万米ドルから2032年にはXX百万米ドルへと拡大し、2026年から2032年までのCAGRはXX％になると推定されています。
デジタル病理学におけるAIの主要グローバル企業には、PathAI、Proscia、Aiforia、Deep Bio、Hologicなどが含まれます。 売上高ベースでは、2025年に世界トップ2社が市場シェアの約%を占めました。
LPI（LP Information）の最新調査レポート「デジタル病理学におけるAI産業予測」は、過去の売上実績を検証し、2025年の世界のデジタル病理学におけるAI総売上高を分析するとともに、2026年から2032年までの予測売上高について、地域および市場セクター別の包括的な分析を提供しています。 本レポートでは、地域、市場セクター、サブセクター別にデジタル病理学におけるAIの売上を分類し、世界のデジタル病理学におけるAI産業について、百万米ドル単位で詳細な分析を提供しています。
本インサイトレポートは、世界のデジタル病理学におけるAIの市場動向を包括的に分析し、製品セグメンテーション、企業動向、収益、市場シェア、最新の開発動向、M&A活動に関連する主要なトレンドを明らかにします。また、デジタル病理学におけるAIのポートフォリオと能力、市場参入戦略、市場での位置づけ、地理的展開に焦点を当て、主要グローバル企業の戦略を分析することで、加速する世界のデジタル病理学におけるAI市場における各企業の独自の立場をより深く理解できるようにしています。
本インサイトレポートは、デジタル病理学におけるAIの世界的な展望を形作る主要な市場動向、推進要因、および影響要因を評価し、タイプ別、用途別、地域別、市場規模別に予測を細分化することで、新興の機会領域を浮き彫りにします。数百件に及ぶボトムアップ型の定性的・定量的市場データに基づく透明性の高い方法論により、本調査の予測は、デジタル病理学におけるAIの世界的な現状と将来の軌跡について、極めて精緻な見解を提供します。
本レポートでは、製品タイプ、用途、主要企業、主要地域および国別に、デジタル病理学におけるAI市場の包括的な概要、市場シェア、成長機会を提示しています。

タイプ別セグメンテーション：
診断支援
予測モデリング
パターン認識
画像分析および検出
その他

用途別セグメンテーション：
病院
診断センター
研究所および研究機関

本レポートでは、地域別にも市場を分類しています：
南北アメリカ
米国
カナダ
メキシコ
ブラジル
アジア太平洋地域（APAC）
中国
日本
韓国
東南アジア
インド
オーストラリア
欧州
ドイツ
フランス
英国
イタリア
ロシア
中東・アフリカ
エジプト
南アフリカ
イスラエル
トルコ
GCC諸国

以下に紹介する企業は、主要な専門家からの情報および各社の事業範囲、製品ポートフォリオ、市場浸透度を分析した上で選定されています。
PathAI
Proscia
Aiforia
Deep Bio
Hologic
Dipath
iDeepwise
LBP
F.Q pathtech
CellaVision
AIRA Matrix
Syntropy
Indica Labs
DoMore Diagnostics
Mindpeak
Evidium

■ 各チャプターの構成

第1章「レポートの範囲」には、デジタル病理学におけるAI市場の導入、調査対象期間、調査目的、市場調査方法論、調査プロセスとデータソース、主要な経済指標、使用される通貨、および市場推定の留意点に関する詳細情報が記載されています。

第2章「エグゼクティブサマリー」には、世界のデジタル病理学におけるAI市場の概要が収録されています。具体的には、2021年から2032年までのグローバル市場規模、2021年、2025年、2032年における地域別市場規模の年平均成長率（CAGR）の比較、および2021年、2025年、2032年の国/地域別の現状と将来分析が含まれています。さらに、診断支援、予測モデリング、パターン認識、画像解析と検出、その他といったタイプ別のセグメント分析が示されており、タイプ別の市場規模、2021年、2025年、2032年におけるタイプ別のCAGR、2021年から2026年までのタイプ別のグローバル市場シェアも提供されます。また、病院、診断センター、研究所および研究機関といったアプリケーション別のセグメント分析も含まれており、アプリケーション別の市場規模、2021年、2025年、2032年におけるアプリケーション別のCAGR、および2021年から2026年までのアプリケーション別のグローバル市場シェアも詳述されています。

第3章「プレーヤー別デジタル病理学におけるAI市場規模」には、プレーヤー別の市場規模と市場シェアの詳細な分析が示されています。具体的には、2021年から2026年までの各プレーヤーのグローバル収益とその市場シェア、主要プレーヤーの本社所在地と提供製品、市場集中度分析（競争環境分析、2024年から2026年までのCR3、CR5、CR10集中度指標）、新製品の発表と潜在的な新規参入企業、ならびに合併・買収や事業拡大に関する情報が含まれています。

第4章「地域別デジタル病理学におけるAI」には、2021年から2026年までの地域別のデジタル病理学におけるAI市場規模と、国/地域別のグローバル年間収益が記載されています。また、アメリカ、アジア太平洋、ヨーロッパ、中東・アフリカの各地域における市場規模の成長についても、2021年から2026年までの詳細が提供されています。

第5章「アメリカ」には、2021年から2026年までのアメリカ地域の国別、タイプ別、アプリケーション別のデジタル病理学におけるAI市場規模が詳しく分析されています。加えて、米国、カナダ、メキシコ、ブラジルの各国の詳細な市場状況が含まれています。

第6章「アジア太平洋」には、2021年から2026年までのアジア太平洋地域の国別、タイプ別、アプリケーション別のデジタル病理学におけるAI市場規模が詳しく分析されています。さらに、中国、日本、韓国、東南アジア、インド、オーストラリアの各国の詳細な市場状況が含まれています。

第7章「ヨーロッパ」には、2021年から2026年までのヨーロッパ地域の国別、タイプ別、アプリケーション別のデジタル病理学におけるAI市場規模が詳しく分析されています。加えて、ドイツ、フランス、英国、イタリア、ロシアの各国の詳細な市場状況が含まれています。

第8章「中東・アフリカ」には、2021年から2026年までの中東・アフリカ地域の国別、タイプ別、アプリケーション別のデジタル病理学におけるAI市場規模が詳しく分析されています。さらに、エジプト、南アフリカ、イスラエル、トルコ、GCC諸国の各国の詳細な市場状況が含まれています。

第9章「市場の推進要因、課題、およびトレンド」には、市場の成長を促進する要因と成長機会、市場が直面する課題とリスク、および業界の主要なトレンドに関する情報が記載されています。

第10章「グローバルデジタル病理学におけるAI市場予測」には、2027年から2032年までの地域別、タイプ別、アプリケーション別のデジタル病理学におけるAI市場のグローバル予測が詳細に提供されています。地域別ではアメリカ、アジア太平洋、ヨーロッパ、中東・アフリカの各地域の予測、国別ではアメリカ地域の米国、カナダ、メキシコ、ブラジル、アジア太平洋地域の中国、日本、韓国、東南アジア、インド、オーストラリア、ヨーロッパ地域のドイツ、フランス、英国、イタリア、ロシア、中東・アフリカ地域のエジプト、南アフリカ、イスラエル、トルコ、GCC諸国の各市場予測が含まれています。

第11章「主要プレーヤー分析」には、PathAI、Proscia、Aiforia、Deep Bio、Hologic、Dipath、iDeepwise、LBP、F.Q pathtech、CellaVision、AIRA Matrix、Syntropy、Indica Labs、DoMore Diagnostics、Mindpeak、Evidiumといった主要な企業それぞれの詳細な分析が提供されています。各企業について、会社情報、デジタル病理学におけるAI関連の提供製品、2021年から2026年までの収益、粗利益、市場シェア、主要事業の概要、および最新の動向が記載されています。

第12章「調査結果と結論」には、本レポートにおける主要な調査結果の要約と、そこから導き出される結論が述べられています。

■ デジタル病理学におけるAIについて

デジタル病理学は、病理学の映像データをデジタル化し、その分析や診断を行う分野です。この領域において、人工知能（AI）は重要な役割を果たしています。AIは大量の病理学的データを効率的に処理し、診断精度の向上や作業の効率化に寄与します。そのため、デジタル病理学におけるAIは多様な機能と応用が期待されています。

AIの中でも特に深層学習（ディープラーニング）がデジタル病理学において注目されています。深層学習は、画像認識において高い精度を持ち、病理スライドでの異常細胞の識別やがんの検知などに応用されています。例えば、がん細胞の検出や腫瘍の分化度評価などは、AIによって迅速かつ正確に行えるようになりました。

デジタル病理におけるAIの用途は多岐にわたります。まずひとつは、病理診断のサポートです。病理医は病理スライドを顕微鏡で観察し、細胞の異常を探しますが、AIがこの作業を補助することで、判読の精度と速さが向上します。AIが異常を事前に検出し、その情報を病理医に提供することで、診断までの時間を短縮できます。

次に、教育・トレーニングへの応用もあります。病理学を学ぶ医学生や研修医は、実際のスライドを観察することで経験を積みますが、AIを利用したシミュレーションやフィードバック機能を使うことで、より効率的に学習できる環境が整います。AIは過去の病理データを学習し、それを基にしたシミュレーションを提供することで、練習やトレーニングに役立ちます。

また、AIは標本データの解析においても重要です。巨大な病理データベースを利用して、疫学的な研究やバイオマーカーの発見にも貢献しています。AIは大量のデータを分析し、疾患のリスク要因を特定することで、新しい治療法の開発にも寄与します。特に、がん研究においては、AIによる生物学的マーカーの発見が新たな治療手段を生み出す可能性を秘めています。

デジタル病理学に関連する技術には、画像処理技術、データマイニング、クラウドコンピューティング、さらにはバイオインフォマティクスなどがあります。画像処理技術は、顕微鏡で撮影した病理スライドから高品質な画像を生成し、AI分析を行うための基盤を提供します。データマイニングは、病理データベースから有用な情報を抽出するために用いられ、疾患のメカニズムを解明する手助けをします。

クラウドコンピューティングは、大量のデータを効率的に保存し、処理するための環境を提供します。これにより、複数の医療機関がデータを共有し、共同研究を行う際のハードルが低くなります。データが集約されることで、より大規模なデータ分析が可能になり、結果的に診断精度の向上に寄与します。

最後に、デジタル病理学におけるAIの導入には倫理的な側面も含まれます。AIが医療の現場で利用される際には、患者のプライバシーやデータのセキュリティに配慮しなければなりません。また、AIによる診断結果が必ずしも正確であるとは限らないため、最終的な判断は病理医が行う必要があります。AIは強力なツールでありますが、あくまで補助的な存在として位置づけることが重要です。

以上のように、デジタル病理学におけるAIは多様な機能を持ち、様々な応用が期待されています。今後もこの分野は進化し続け、医療の質を一層向上させることでしょう。AIと病理学の融合は、医療現場において新しい可能性を拓く重要なステップとなると考えられます。

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・レポートの形態：英文PDF（Eメールによる納品）
・日本語タイトル：デジタル病理学におけるAIの世界市場2026年～2032年
・英語タイトル：Global AI in Digital Pathology Market 2026-2032

■株式会社マーケットリサーチセンターについて
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