人工知能視力検査システムマーケットリサーチ:調査方法・市場動向・業界規模

LPI世界人工知能視力検査システム調査レポートによると、世界人工知能視力検査システム市場規模は177.49百万ドルであり、将来的には1165.85百万ドルに達すると予測され、CAGRは36.85%です。調査対象企業にはAirdoc Technology、Digital Diagnostics、Optomedなどが含まれます。

2026-09-02 10:15
LP Information

人工知能視力検査システム 市場概要

「人工知能視力検査システム」とは、眼底カメラ、OCT(光干渉断層計)、細隙灯顕微鏡、ハンドヘルド型眼底カメラ、あるいはスマートフォンを用いた撮像デバイスなどで眼部画像を撮影し、AIアルゴリズムを用いて画質管理、病変の検出、疾患リスクの重症度分類、専門医への紹介推奨、および自動レポート作成を行う、ハードウェアとソフトウェアを統合したシステムやSaaS型ソリューションを指します。主なスクリーニング対象疾患には、糖尿病網膜症、緑内障、加齢黄斑変性、白内障、近視性網膜疾患などが含まれます。多くの場合、本システムはスクリーニングやトリアージ(選別)を目的として使用されるものであり、自律的な診断を行うための特定の規制当局の承認を取得していない限り、確定診断を行うものではありません。

LP Informationが発行した新しい市場調査レポート「世界人工知能視力検査システム市場の成長予測2026~2032」によると、世界のAI眼科スクリーニングシステム市場の規模は、予測期間中に年平均成長率(CAGR)36.9%で推移し、2032年までに11億7,000万米ドルに達すると予測されています。

世界の人工知能視力検査システム市場規模(百万米ドル)

世界の人工知能視力検査システム市場規模(百万米ドル)

糖尿病網膜症などの慢性眼疾患に対する検診需要、プライマリケアでの自動スクリーニング導入、携帯型眼底画像装置の普及、クラウドAIと臨床ワークフローの統合が主な成長要因です。図に使用したOptomed Aurora IQは、携帯型・無散瞳式のハンドヘルド眼底カメラであり、「ポータブル画像機器+AI解析サービス」という製品方向を示しています。

世界の人工知能視力検査システム上位13社のランキングと市場シェア

世界の人工知能視力検査システム上位13社のランキングと市場シェア

LP Informationの主要企業調査センターによると、フローティングコネクタの世界の主要メーカーには、イリソ電子工業、ヒロセ電機、アンフェノール、JAE(日本航空電子工業)、モレックス、京セラ、Samtec、Jinling Electronics、Greenconn、KELなどが含まれます。2025年時点において、世界のトップ10社が売上高ベースで約79.0%のシェアを占めていました。
主要企業はそれぞれ異なる戦略モデルを採用しています。Airdocは網膜画像に基づく健康リスク評価を重視し、Digital Diagnosticsは糖尿病網膜症の自律的な診断に注力しており、Optomedは網膜撮影用ハードウェアとコネクテッドAIサービスを組み合わせています。

図.   人工知能視力検査システム, 世界の産業チェーン分析

図. 人工知能視力検査システム, 世界の産業チェーン分析

AI眼科スクリーニングシステムのバリューチェーンは、上流の基盤・主要インプット、中流のAIシステム開発・統合、下流の臨床導入・検診サービスに分類できます。上流には眼底カメラ、OCT、GPU・エッジコンピューティング、クラウド基盤、眼底画像データセット、医療アノテーション、臨床検証、規制対応サービスが含まれます。中流企業は画像品質管理、前処理、疾患判定AI、レポートシステム、病院情報システムとの連携、機器統合を担当し、ライセンス、SaaS、機器とAIのセット販売、検査従量課金などで収益化します。下流の導入先はプライマリケア、糖尿病クリニック、眼科病院、オプトメトリー施設、地域検診、遠隔医療、薬局、保険会社、企業健康管理などです。今後の競争力は、アルゴリズム単体の精度だけでなく、臨床検証、機器互換性、業務フロー統合、規制承認、大規模展開能力によって左右されます。

市場促進要因:

D1: 糖尿病患者数の増加に伴い、スクリーニングへの安定した需要が生まれています。糖尿病網膜症は、AIを用いた眼科スクリーニングにおいて最も実用化が進んでいる適用領域です。糖尿病患者には定期的な眼底検査が必要ですが、従来の眼科医療体制だけでは、これほど多くの患者をカバーしきれません。糖尿病患者の増加は、プライマリ・ケア、健康診断、慢性疾患管理といった現場におけるAI眼科スクリーニングの需要を直接的に押し上げています。
D2: 眼科医の不足が、スクリーニングの自動化を後押ししています。多くの国や地域、特にプライマリ・ケアの現場では、眼科医や専門的な訓練を受けた判定員が不足しています。AIシステムは初期スクリーニング、トリアージ(優先順位付け)、レポート作成を行うことができ、医師が高リスク患者を優先的に対応したり、医療リソースの配分を効率化したりするのを支援します。
D3: プライマリ・ヘルスケアや公衆衛生上のスクリーニング・プログラムが進化を続けています。慢性疾患管理、高齢者の健康管理、公衆衛生スクリーニング・プログラムは、AI眼科スクリーニングの重要な導入・活用の場となりつつあります。従来の病院での検査とは異なり、AIスクリーニングは地域社会、健診センター、糖尿病専門クリニックなどでも実施可能であり、スクリーニングの受診率や早期発見率の向上につながります。
【 人工知能視力検査システム 報告書の章の要約:全14章】
第1章では、人工知能視力検査システムレポートの範囲を紹介するために、製品の定義、統計年、調査目的と方法、調査プロセスとデータソース、経済指標、政策要因の影響を含まれています
第2章では、人工知能視力検査システムの世界市場規模を詳細に調査し、製品の分類と用途の規模、販売量、収益、価格、市場シェア、その他の主要指標を含まれています
第3章では、人工知能視力検査システムの世界市場における主要な競争動向に焦点を当て、主要企業の売上高、収益、市場シェア、価格戦略、製品タイプと地域分布、産業の集中度、新規参入、M&A、生産能力拡大などを紹介します
第4章では、人工知能視力検査システムの世界市場規模を、主要地域における数量、収益、成長率の観点から分析します
第5章では、アメリカ地域における人工知能視力検査システム業界規模と各用途分野について、販売量と収益に関する詳細情報を探します
第6章では、アジア太平洋地域における人工知能視力検査システム市場規模と各種用途を、販売量と収益を中心に分析します
第7章では、ヨーロッパ地域における人工知能視力検査システムの産業規模と特定の用途について、販売量と収益について詳しく分析します
第8章では、中東・アフリカ地域における人工知能視力検査システム産業の規模と様々な用途、販売量と収益について詳しく考察します
第9章では、人工知能視力検査システムの業界動向、ドライバー、課題、リスクを分析します
第10章では、人工知能視力検査システムに使用される原材料、サプライヤー、生産コスト、製造プロセス、関連サプライチェーンを調査します
第11章では、人工知能視力検査システム産業の販売チャネル、流通業者、川下顧客を研究します
第12章では、人工知能視力検査システムの世界市場規模を地域と製品タイプ別の売上高、収益、その他の関連指標で予測します
第13章では、人工知能視力検査システム市場の主要メーカーについて、基本情報、製品仕様と用途、販売量、収益、価格設定、粗利益率、主力事業、最近の動向などの詳細情報を紹介します
第14章では、調査結果と結論

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https://www.lpinformation.jp/reports/593078/artificial-intelligence-eye-screening-system
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