LiDARの日本市場（2026年～2034年）、市場規模（航空機搭載型、地上型、レーザースキャナー）・分析レポートを発表

株式会社マーケットリサーチセンター（本社：東京都港区、世界の市場調査資料販売）では、「LiDARの日本市場（2026年～2034年）、英文タイトル：Japan LiDAR Market 2026-2034」調査資料を発表しました。資料には、LiDARの日本市場規模、動向、予測、関連企業の情報などが盛り込まれています。

■主な掲載内容

日本におけるLiDAR市場は、2025年に2億1,730万米ドルと評価されました。本調査会社は、この市場が2034年までに9億3,320万米ドルに達し、2026年から2034年にかけて17.00%の年平均成長率（CAGR）を示すと予測しています。この市場は、自動運転技術の進展と、インフラ・都市計画における精密マッピングへの需要拡大により、著しい成長を遂げています。さらに、AIと機械学習との統合、環境モニタリングおよび災害管理におけるLiDARの利用増加、そして小型化とコスト削減が市場を拡大させています。

日本のLiDAR市場の重要な推進要因の一つは、自動運転技術の進歩です。LiDAR技術は、車両周囲の正確なマッピングを可能にし、リアルタイムの3Dスキャンと障害物検知に不可欠です。例えば、2024年には、KOITO製造はCeptonと共同でADASおよび自動運転車向けの短距離LiDARを開発し、レベル4自動運転車向けにグローバルOEMからの受注を獲得しました。日本の自動車産業において自動運転技術が注目を集める中、LiDARシステムへの需要も高まっています。トヨタ、ホンダ、日産などの日本の自動車メーカーは、自動運転技術分野に積極的に投資しており、ナビゲーション、安全性、運転支援システムにおけるLiDARの採用をさらに促進しています。日本の活気ある自動車産業と急速に加速する自動運転開発プログラムは、LiDARが将来のモビリティソリューションにおいて重要な役割を果たし続けることを確実にするでしょう。

もう一つの重要な推進要因は、インフラ開発と都市計画における精密マッピング技術への需要の高まりです。LiDARシステムは、都市計画、環境モニタリング、建設プロジェクトに不可欠な高精度で詳細な3Dマッピングを提供します。例えば、2024年には、日本のLiDARソリューション提供企業であるRIEGLが、BIMおよびAECアプリケーション向けにVZ-600i 3D地上レーザースキャナーを発表しました。これは、1,000メートルの範囲で高速かつ正確な測量を提供し、構造物の記録や建設中の品質確保に理想的です。日本の都市部がスペースの最適化や自然災害管理といった課題に直面する中、LiDAR技術は効果的なインフラ計画と環境モニタリングを支援しています。建設、測量、災害管理などの分野におけるこの需要が、市場の成長を牽引しています。

日本のLiDAR市場のトレンドとして、LiDARと人工知能（AI）および機械学習（ML）の統合が挙げられます。AIとMLは、LiDARデータの効率的な処理と分析のために統合され、自動運転車、スマートシティ、産業検査などの分野で、物体検知の精度向上とアプリケーションの自動化によるリアルタイムの意思決定を可能にします。例えば、2024年には、トヨタとNTTが自動運転車向けAIソフトウェアに5,000億円を投資し、事故予測と制御を通じて車両の安全性を向上させることで、高度なLiDARシステムが恩恵を受ける可能性があります。AIとMLアルゴリズムは、膨大な量のLiDARデータを選別してパターンを識別し、結果を予測することで、LiDARシステムに追加の機能と価値を提供します。このトレンドは、建設、農業、都市計画の分野で作業フローの最適化とコスト削減に役立っています。

LiDARの環境モニタリングおよび災害管理への利用増加も、もう一つの主要なトレンドです。日本は地震、津波、台風などの自然災害に直面しており、災害準備と対応において優位性をもたらす技術に多額の投資を行っています。LiDARは、高解像度の3Dスキャン技術を通じて、地形、インフラ、沿岸地域の高精度なマッピング能力を備えているため、環境変化と災害発生地域のモニタリングに重要なツールです。例えば、2024年には、Cesiumが、国土交通省のPLATEAUプラットフォームからの200以上のCityGMLデータセットを統合し、デジタルツインの可視化とシミュレーションを目的とした全国規模のオープンソースデータセット「Japan 3D Buildings」を公開しました。この技術は、洪水予測、土砂災害シミュレーション、および災害後の評価と対応を支援します。気候変動による課題に直面する一部のプロジェクトでは、政府と民間双方の環境安全に関する取り組みの下で、日本の災害リスク軽減のためのLiDARの利用が引き続き促進されています。

LiDARセンサーの小型化とそれに伴うコスト削減も、日本のLiDAR市場に影響を与える重要なトレンドです。従来のLiDARシステムは高価でかさばるため、特定のアプリケーションでの使用が制限されていました。しかし、センサー技術の最近の進歩により、高精度を維持しながら、より小型で手頃な価格のLiDARセンサーの開発が進んでいます。例えば、2024年には、Lumotiveと北陽電機が、LumotiveのLight Control Metasurface技術を活用したYLM-10LX 3D LiDARセンサーを発表し、産業オートメーションおよびサービスロボティクスアプリケーション向けの3Dセンシングに革命をもたらしました。このトレンドは、ドローン、ロボット工学、ハンドヘルドデバイスなど、より幅広い産業でLiDARの導入機会を拡大しています。これらのセンサーの手頃な価格とコンパクトさは、特にリアルタイムのデータ収集と分析を必要とするアプリケーションにおいて、市場をさらに牽引すると予想されます。

本調査会社は、日本のLiDAR市場の各セグメントにおける主要なトレンドを分析し、2026年から2034年までの国および地域レベルでの予測を提供しています。市場は、設置タイプ、コンポーネント、およびアプリケーションに基づいて分類されています。

設置タイプ別分析では、通常航空機に搭載される空中LiDARシステムは、大規模なマッピングプロジェクト向けに高解像度の地形データを提供します。日本では、これらのシステムは、遠隔地やアクセスが困難な地域の測量、災害管理、インフラ計画、環境モニタリングに役立っています。一方、地上型LiDARは、特定の構造物や地形の精密で詳細なスキャンに使用されます。これは、都市計画、建設、文化財保護を支援し、人口密集地域で高い精度を提供します。

コンポーネント別分析では、レーザースキャナーは、レーザーパルスを放出して精密な3D測定を捕捉することで、高解像度データを提供するLiDARシステムにおいて非常に重要です。日本では、インフラ開発、災害管理、環境モニタリングなどのアプリケーションを支援し、都市計画、地形および構造物の評価に正確なデータを提供します。LiDARシステムと統合されたナビゲーションシステムは、データ収集中の機器の誘導に役立ちます。日本では、自動運転車、ロボット工学、モバイルマッピングを強化し、都市および地方環境における正確な測位と効率的なデータ取得を保証します。GPS技術はLiDARシステムに不可欠であり、収集されたデータの正確な地理参照を保証します。日本では、マッピング用の大規模測量、自然災害のモニタリング、建設プロジェクトの支援に役立ち、計画とリアルタイム分析に不可欠な正確な位置データを提供します。

アプリケーション別分析では、LiDARベースのコリドーマッピングは、輸送や公共事業を含むインフラプロジェクトにおいて不可欠です。線状のコリドーの詳細な3Dモデルを提供し、鉄道、高速道路、送電線の計画に役立つとともに、精度を高め、コストを削減し、周辺環境への影響を最小限に抑えます。LiDARは、複雑なインフラプロジェクトの設計に精密な地形データを提供することで、エンジニアリングを支援します。日本では、橋梁、トンネル、都市開発の建設を支援し、設計および建設段階でのプロジェクトの効率と精度を向上させ、リスクを最小限に抑えます。LiDARは、森林、河川、沿岸地域を高精度でマッピングすることで、日本の環境モニタリングに使用されます。災害対策、洪水モデリング、生態系評価に役立ち、天然資源のより良い管理と、保全活動および環境保護のためのより情報に基づいた意思決定を可能にします。LiDAR技術は、日本の地質学的および考古学的探査に使用されます。地形の詳細な3Dデータを提供することで、鉱床の発見、地形の評価、隠された考古学的遺跡の発見に役立ち、科学研究と資源採掘産業の両方を支援します。LiDARは、日本のADASにおいて重要な役割を果たし、自動運転車が複雑な環境を安全にナビゲートすることを可能にします。リアルタイムの3Dスキャンを提供することで、衝突回避、車線維持、ナビゲーションのための車両認識を強化し、日本の自動運転技術の開発と道路安全の向上に貢献しています。

地域別分析では、東京を擁する関東地方は、日本のLiDAR技術の主要なハブです。LiDARは、都市計画、交通インフラ、環境モニタリングを支援し、都市開発、地震対策、洪水モデリングなどのプロジェクトに役立っています。また、自動運転車のテストやスマートシティイニシアチブでもLiDARが広く利用されています。近畿地方では、LiDARはインフラと天然資源のマッピングに不可欠です。鉄道拡張、沿岸保護、都市再開発などのプロジェクト、特に大阪と京都で支援しています。LiDARデータは、地震や洪水のリスク分析などの災害管理にも役立ち、地域のレジリエンスを高めています。中部地方は、産業インフラや環境モニタリングなどの分野でLiDAR技術の恩恵を受けています。LiDARは、山岳地形のマッピング、林業資源の管理、高速鉄道システムの開発を支援するために適用されています。その利用は、特に地震活動地域における災害リスク管理にも及んでいます。九州・沖縄では、LiDARは地形マッピング、災害対策、農業モニタリングに役立っています。LiDARは、空港や港湾を含む交通インフラの開発を支援するとともに、火山リスク管理や沿岸侵食研究にも役立っています。これらの地域における環境保全と持続可能な開発において重要な役割を担っています。東北地方では、特に2011年の東日本大震災と津波後の復興のためにLiDARが使用されています。LiDARは、損傷したインフラ、沿岸地域、地形のマッピングに役立っています。さらに、洪水モデリング、森林管理、環境研究を支援し、地域の復興努力と天然資源管理に貢献しています。中国地方では、LiDARはインフラマッピング、災害リスク評価、農業モニタリングに採用されています。この技術は、山岳地帯や沿岸地域の測量、洪水予測の改善、交通網の開発支援に不可欠です。LiDARデータは、持続可能な開発と環境保護のための地域計画に役立っています。北海道は、山岳地帯から森林、海岸線に至るまで、多様で困難な景観を管理するためにLiDARに依存しています。LiDARは、林業管理、災害リスクモデリング、環境モニタリング、特に雪と地震活動に関連して役立っています。また、遠隔地における道路や鉄道の建設などのインフラプロジェクトも支援しています。四国地方は、山岳地形、沿岸地域、インフラプロジェクトの測量でLiDARの恩恵を受けています。この技術は、洪水リスクモデリング、土砂災害予測、環境モニタリングに広く使用されています。また、交通網の開発を支援し、地域の災害対策と持続可能な資源管理への取り組みに貢献しています。

日本のLiDAR市場の競争環境は、既存の主要企業と新興スタートアップ企業の両方の存在によって特徴づけられています。主要なグローバル企業は、自動車、測量、産業用途向けに高度なLiDARソリューションを提供し、強力な足場を築いています。例えば、2024年には、デクセリアルズは、LiDARの性能向上と小型化のために、高精度接着剤、反射防止フィルム、黒色接着剤、無機拡散板、ACF技術を通じて、高性能LiDARの小型化における進歩を発表しました。日本の企業も市場で prominent であり、LiDAR技術を自動車および地理空間アプリケーションに統合することに注力しています。市場は競争が激しく、センサー技術、ソフトウェア統合、コスト効率の継続的な革新が進んでおり、LiDARは日本の自律システムおよび精密マッピングにとって重要な技術として位置付けられています。

第1章には序文が記載されている。
第2章には調査の目的、ステークホルダー、データソース（一次情報、二次情報）、市場推定（ボトムアップ、トップダウン）、および予測手法といった、調査の範囲と方法論に関する詳細が記載されている。
第3章にはエグゼクティブサマリーが含まれている。
第4章には日本におけるLiDAR市場の概要、市場の動向、業界トレンド、および競合インテリジェンスに関する導入情報が記載されている。
第5章には日本LiDAR市場の歴史的および現在の市場トレンド（2020年〜2025年）と市場予測（2026年〜2034年）が記載されている。
第6章には設置タイプ別（空中型、地上型）の日本LiDAR市場の内訳が、それぞれの概要、歴史的および現在の市場トレンド（2020年〜2025年）、および市場予測（2026年〜2034年）と共に記載されている。
第7章にはコンポーネント別（レーザースキャナー、ナビゲーションシステム、全地球測位システム、その他）の日本LiDAR市場の内訳が、それぞれの概要、歴史的および現在の市場トレンド（2020年〜2025年）、および市場予測（2026年〜2034年）と共に記載されている。
第8章にはアプリケーション別（コリドーマッピング、エンジニアリング、環境、探査、ADAS、その他）の日本LiDAR市場の内訳が、それぞれの概要、歴史的および現在の市場トレンド（2020年〜2025年）、および市場予測（2026年〜2034年）と共に記載されている。
第9章には地域別（関東、近畿、中部、九州・沖縄、東北、中国、北海道、四国）の日本LiDAR市場の内訳が、各地域の概要、歴史的および現在の市場トレンド（2020年〜2025年）、設置タイプ別内訳、コンポーネント別内訳、アプリケーション別内訳、主要プレーヤー、および市場予測（2026年〜2034年）と共に詳細に記載されている。
第10章には日本LiDAR市場の競合情勢について、概要、市場構造、市場プレーヤーのポジショニング、主要な勝利戦略、競合ダッシュボード、および企業評価象限が記載されている。
第11章には主要な市場プレーヤー5社（会社A、B、C、D、E）のプロファイルが、それぞれの事業概要、提供サービス、事業戦略、SWOT分析、および主要なニュースとイベントと共に記載されている。
第12章には日本LiDAR市場の業界分析として、促進要因、阻害要因、機会、ポーターのファイブフォース分析（買い手の交渉力、サプライヤーの交渉力、競争の程度、新規参入の脅威、代替品の脅威）、およびバリューチェーン分析が記載されている。
第13章には付録が記載されている。

【LiDARについて】

LiDAR（Light Detection and RangingまたはLaser Imaging, Detection, and Ranging）は、レーザー光を利用して対象物までの距離を正確に測定し、その形状や位置を高精度に把握するリモートセンシング技術です。基本的な原理は、センサーから発射されたレーザーパルスが対象物に当たり反射し、その反射光がセンサーに戻ってくるまでの時間（Time-of-Flight, ToF）を計測することで距離を算出するものです。光速が既知であるため、往復時間を2で割って光速を掛けることで距離を直接求められます。この距離情報と、レーザーが発射された際の角度情報を組み合わせることで、対象物の三次元的な位置座標（点群データ）をミリメートルからセンチメートルオーダーの精度で取得できます。

LiDARシステムは主に、レーザーを発射するエミッター、反射光を受光するレシーバー（検出器）、レーザーの向きを制御するスキャニング機構、そして自身の位置と姿勢を正確に把握するためのGPS（全地球測位システム）およびIMU（慣性計測装置）から構成されます。スキャニング機構は、メカニカルに回転するタイプや、MEMS（微小電気機械システム）ミラー、光学フェーズドアレイ（OPA）、さらにはレーザー光を面で照射するフラッシュLiDARなど多岐にわたり、これによってレーザー光を広範囲に走査し、広域かつ高密度の点群データを生成します。

LiDARが生成する点群データは、対象物のX, Y, Z座標に加え、レーザーの反射強度情報も含むことが一般的です。反射強度は対象物の素材や表面の特性を示すため、付加価値の高い情報として利用されます。この高精細な三次元データは、周囲環境の詳細なデジタルモデル構築を可能にします。LiDARの最大の利点は、太陽光の影響を受けにくく、夜間や悪天候下（霧や雨の程度によるが、カメラや一部のレーダーよりも優位）でも安定して距離測定ができる点、そして直接的に三次元情報を取得できるため、カメラ画像から三次元復元を行うよりも高精度で堅牢なデータが得られる点にあります。

しかし、一方でシステムが高価であること、メカニカルタイプは可動部品が多く耐久性やサイズ・重量に課題があること、また取得される点群データが膨大であるため、その処理に高性能なコンピューティングリソースが必要となることが挙げられます。近年では、ソリッドステート化や小型化、低コスト化が進み、多様なアプリケーションへの適用が加速しています。

LiDARの応用分野は非常に幅広く、特に自動運転車やロボットにおける高精度な環境認識、自己位置推定、障害物検知に不可欠な技術となっています。地理空間情報分野では、航空機やドローンに搭載されたLiDARによる地形測量、森林資源管理、都市モデリング、災害地の状況把握などに利用されます。また、建築・土木分野では、建造物のスキャン、施工管理、BIM/CIM（Building/Construction Information Modeling）データ作成に活用され、製造業においては、製品の品質検査や寸法測定、工場内の自動化に貢献します。スマートフォンやタブレットにも小型LiDARが搭載され、AR（拡張現実）アプリケーションの空間認識能力向上や、3Dスキャン機能の実現にも寄与しています。このように、LiDARは私たちの生活や産業の様々な側面で、高精度な三次元情報を提供し、新たな価値を創造する中核技術として進化を続けています。

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