AIおよびロボット向けシステムオンモジュールの世界市場（2026年～2032年）、市場規模（ストレージ：1GB、ストレージ：2GB、ストレージ：4GB、ストレージ：8GB）・分析レポートを発表

株式会社マーケットリサーチセンター（本社：東京都港区、世界の市場調査資料販売）では、「AIおよびロボット向けシステムオンモジュールの世界市場（2026年～2032年）、英文タイトル：Global System on Module for AI and Robots Market 2026-2032」調査資料を発表しました。本資料には、AIおよびロボット向けシステムオンモジュールの世界市場規模、市場動向、セグメント別予測（ストレージ：1GB、ストレージ：2GB、ストレージ：4GB、ストレージ：8GB、その他）、関連企業の情報などが盛り込まれています。

■ 主な掲載内容

AIおよびロボット向けグローバル・システム・オン・モジュール（SOM）市場の規模は、2025年の4億300万米ドルから2032年には8億5700万米ドルへと拡大すると予測されており、2026年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）11.6%で成長すると見込まれています。
システム・オン・モジュール（SOM）は、プロセッサコア、通信インターフェース、メモリブロックなど、組み込み処理システムのコアコンポーネントを、単一の量産対応プリント基板（PCB）上に集積したものです。このモジュール式のアプローチにより、SOMはロボットからセキュリティカメラに至るまで、エンドシステムへの組み込みに最適です。本レポートでは、AIおよびロボット工学向けのシステム・オン・モジュール（SOM）について調査しています。
米国におけるAIおよびロボット向けシステム・オン・モジュール（SOM）市場は、2025年のXX百万米ドルから2032年にはXX百万米ドルへと拡大し、2026年から2032年までの年間平均成長率（CAGR）はXX％になると推定される。
中国におけるAIおよびロボット向けシステム・オン・モジュール（SOM）市場は、2025年のXX百万米ドルから2032年にはXX百万米ドルへと拡大し、2026年から2032年までのCAGRはXX％になると推定されています。
欧州のAIおよびロボット向けシステムオンモジュール市場は、2025年のXX百万米ドルから2032年にはXX百万米ドルへと拡大し、2026年から2032年までのCAGRはXX％になると推定されています。
世界の主要なAIおよびロボット向けシステムオンモジュール企業には、NVIDIA、DIGI International、Rosenberger、Huawei、Ezurioなどが含まれます。 売上高ベースでは、2025年に世界トップ2社が市場シェアの約％を占めました。
「AIおよびロボット向けシステムオンモジュール業界予測」では、過去の売上実績を検証し、2025年の世界全体のAIおよびロボット向けシステムオンモジュール売上高を分析するとともに、2026年から2032年までの予測売上高について、地域および市場セクター別の包括的な分析を提供します。 本レポートでは、AI・ロボット向けシステム・オン・モジュールの売上高を地域、市場セクター、サブセクター別に分類し、世界市場を数百万米ドル単位で詳細に分析しています。
本インサイトレポートは、世界のAI・ロボット向けシステム・オン・モジュール市場の全体像を包括的に分析し、製品セグメンテーション、企業動向、売上高、市場シェア、最新動向、M&A活動に関連する主要なトレンドを明らかにします。 また、本レポートでは、AIおよびロボット向けシステムオンモジュール（SoM）のポートフォリオと能力、市場参入戦略、市場での位置づけ、および地理的展開に焦点を当て、主要グローバル企業の戦略を分析し、加速する世界的なAIおよびロボット向けシステムオンモジュール（SoM）市場における各企業の独自の立場をより深く理解できるようにしています。
本インサイトレポートは、AIおよびロボット向けシステムオンモジュールの世界的な展望を形作る主要な市場動向、推進要因、および影響要因を評価し、タイプ別、用途別、地域別、市場規模別に予測を細分化することで、新興のビジネスチャンスを浮き彫りにします。数百件に及ぶボトムアップ型の定性的・定量的市場データに基づく透明性の高い方法論により、本調査の予測は、AIおよびロボット向けシステムオンモジュールの世界的な現状と将来の軌跡について、極めて精緻な見解を提供します。
本レポートでは、製品タイプ、用途、主要メーカー、主要地域および国別に、AIおよびロボット向けシステムオンモジュール市場の包括的な概要、市場シェア、成長機会を提示しています。

タイプ別セグメンテーション：
ストレージ：1GB
ストレージ：2GB
ストレージ：4GB
ストレージ：8GB
その他

用途別セグメンテーション：
ロボット
人工知能

本レポートでは、地域別にも市場を分析しています：
南北アメリカ
米国市場規模（2021-2026年）
カナダ市場規模（2021-2026年）
メキシコ市場規模（2021-2026年）
ブラジル市場規模（2021-2026年）
アジア太平洋地域
中国市場規模（2021-2026年）
日本市場規模（2021-2026年）
韓国市場規模（2021-2026年）
東南アジア市場規模（2021-2026年）
インド市場規模（2021-2026年）
オーストラリア市場規模（2021-2026年）
ヨーロッパ
ドイツ市場規模（2021-2026年）
フランス市場規模（2021-2026年）
英国市場規模（2021-2026年）
イタリア市場規模（2021-2026年）
ロシアの市場規模（2021-2026年）
中東・アフリカ
エジプトの市場規模（2021-2026年）
南アフリカの市場規模（2021-2026年）
イスラエルの市場規模（2021-2026年）
トルコの市場規模（2021-2026年）
GCC諸国の市場規模（2021-2026年）

以下に紹介する企業は、主要な専門家からの情報および各社の事業範囲、製品ポートフォリオ、市場浸透度を分析した結果に基づいて選定されています。
NVIDIA
DIGI International
Rosenberger
Huawei
Ezurio
NI
EMAC, Inc.
アドバンテック
ADLink
Lantronix
Embedded Artists AB（Virtium）
Coral
MicroSys Electronics
SomLabs

本レポートで取り上げる主な質問
世界のAIおよびロボット向けシステムオンモジュール（SoM）市場の10年間の展望は？
世界全体および地域別に、AIおよびロボット向けシステムオンモジュール市場の成長を牽引している要因は何か？
市場および地域別に、最も急速な成長が見込まれる技術は何か？
AIおよびロボット向けシステムオンモジュール市場の機会は、エンド市場の規模によってどのように異なるか？
AIおよびロボット向けシステムオンモジュールは、タイプ別、用途別にどのように分類されるか？


■ 各チャプターの構成

第1章には、市場の概要、調査対象期間、調査目的、市場調査手法、調査プロセスとデータソース、経済指標、考慮された通貨、市場推計の注意点などの情報が記載されています。

第2章には、AIおよびロボット向けシステムオンモジュールに関するエグゼクティブサマリーが収録されています。具体的には、2021年から2032年までの世界年間販売額、2021年、2025年、2032年における地理的地域別および国/地域別の世界現状と将来分析が含まれています。また、1GB、2GB、4GB、8GBのストレージタイプおよびその他のタイプ別の販売、収益、市場シェア、販売価格（2021年〜2026年）、さらにロボットと人工知能のアプリケーション別の販売、収益、市場シェア、販売価格（2021年〜2026年）といった市場セグメントの詳細な概要が示されています。

第3章には、企業別のAIおよびロボット向けシステムオンモジュール市場の詳細な分析が示されています。これには、2021年から2026年までの企業別の世界年間販売額、販売市場シェア、年間収益、収益市場シェア、販売価格が含まれます。さらに、主要メーカーの生産地域分布、販売地域、提供製品タイプ、市場集中度分析（競争状況、CR3、CR5、CR10の集中度比率（2024年〜2026年））、新製品と潜在的な新規参入企業、市場におけるM&A活動と戦略に関する情報も記載されています。

第4章には、AIおよびロボット向けシステムオンモジュールに関する2021年から2026年までの世界歴史市場レビューが、地理的地域別および国/地域別に収録されています。具体的には、各地域および国における年間販売額と年間収益の推移が示されており、米州、アジア太平洋地域、欧州、中東およびアフリカにおける販売成長についても言及されています。

第5章には、米州におけるAIおよびロボット向けシステムオンモジュールの市場データが詳細に記載されています。これには、2021年から2026年までの国別の販売額と収益、タイプ別の販売、アプリケーション別の販売が含まれます。また、米国、カナダ、メキシコ、ブラジルの各国の市場状況も個別に分析されています。

第6章には、アジア太平洋地域（APAC）におけるAIおよびロボット向けシステムオンモジュールの市場データが詳細に記載されています。これには、2021年から2026年までの地域別の販売額と収益、タイプ別の販売、アプリケーション別の販売が含まれます。また、中国、日本、韓国、東南アジア、インド、オーストラリア、中国台湾の各地域・国の市場状況も個別に分析されています。

第7章には、欧州におけるAIおよびロボット向けシステムオンモジュールの市場データが詳細に記載されています。これには、2021年から2026年までの国別の販売額と収益、タイプ別の販売、アプリケーション別の販売が含まれます。また、ドイツ、フランス、イギリス、イタリア、ロシアの各国の市場状況も個別に分析されています。

第8章には、中東およびアフリカにおけるAIおよびロボット向けシステムオンモジュールの市場データが詳細に記載されています。これには、2021年から2026年までの国別の販売額と収益、タイプ別の販売、アプリケーション別の販売が含まれます。また、エジプト、南アフリカ、イスラエル、トルコ、GCC諸国の各国の市場状況も個別に分析されています。

第9章には、AIおよびロボット向けシステムオンモジュール市場の主要な動向分析が記載されています。具体的には、市場の成長を促進する要因と機会、市場が直面する課題とリスク、および業界全体のトレンドが詳細に分析されています。

第10章には、AIおよびロボット向けシステムオンモジュールの製造コスト構造に関する分析が収録されています。これには、原材料と主要サプライヤー、AIおよびロボット向けシステムオンモジュールの製造コスト構造の詳細分析、製造プロセス分析、および産業チェーン構造に関する情報が含まれています。

第11章には、AIおよびロボット向けシステムオンモジュールのマーケティング、流通、顧客に関する情報が記載されています。具体的には、直接チャネルと間接チャネルを含む販売チャネル、主要な販売業者、および主な顧客層についての分析が示されています。

第12章には、2027年から2032年までのAIおよびロボット向けシステムオンモジュールの世界市場予測が収録されています。これには、地域別の市場規模予測、年間収益予測、国別の米州、アジア太平洋、欧州、中東およびアフリカの予測、さらにタイプ別およびアプリケーション別の世界予測が含まれています。

第13章には、NVDIA、DIGI International、Rosenberger、Huawei、Ezurio、NI、EMAC, Inc.、Advantech、ADLink、Lantronix、Embedded Artists AB(Virtium)、Coral、MicroSys Electronics、SomLabsなどの主要プレーヤーに関する詳細な分析が示されています。各企業について、企業情報、AIおよびロボット向けシステムオンモジュール製品ポートフォリオと仕様、2021年から2026年までの販売額、収益、価格、粗利益、主要事業の概要、最新の動向が包括的に記載されています。

第14章には、本レポート全体を通じて得られた調査結果と結論がまとめられています。

■ AIおよびロボット向けシステムオンモジュールについて

AIおよびロボット向けシステムオンモジュール、つまりSoM（System on Module）は、特に人工知能やロボティクスの分野で使用されるコンパクトな計算プラットフォームです。SoMは、プロセッサ、メモリ、ストレージ、入出力インターフェースといった基本的なコンポーネントを1つの小型モジュールに統合しており、これにより設計の簡素化や、迅速な製品開発が可能になります。

このようなシステムオンモジュールは、主にAI処理能力を持つCPUやGPUを搭載していることが多く、リアルタイムデータ処理、機械学習、ディープラーニングのアルゴリズムを実行する能力があります。また、センサー信号の取得や制御信号の出力を行うための各種インターフェースも備えており、ロボットやAIアプリケーションの基盤として非常に適しています。

SoMの種類としては、主に二つのカテゴリーが存在します。一つは、汎用的なプロセッサを搭載したモジュールで、これにはARMやx86アーキテクチャのものがあります。これらは比較的高い柔軟性を持ち、さまざまなアプリケーションに対応可能です。

もう一つは、特定の用途向けに最適化されたモジュールです。例えば、AI専用の加速器やニューロモルフィックチップを搭載したSoMは、特に深層学習や画像処理に強みを持っています。こうしたモジュールは、特定のタスクを効率的に処理するために設計されており、電力効率やパフォーマンス面で優れた特性を発揮します。

AIおよびロボット向けSoMは、多岐にわたる用途に適応できます。例えば、産業用ロボットでは、生産ラインの自動化や物体認識のためにAI処理が必要です。SoMを導入することで、ロボットは複雑なパターン認識や判断を迅速に行うことが可能となります。

また、異常検知や予測メンテナンスなど、IoTとの連携を果たすためにこれらのモジュールが使われることも多いです。例えば、センサーデータをリアルタイムで処理し、異常検知を行うためには、効率的なデータ処理が求められます。その点でSoMは、必要な処理能力をコンパクトな形で提供する役割を果たします。

最近では、スマートホームデバイスやドローンといった新しい市場でもSoMの需要が高まっています。これらのデバイスは、ユーザーの行動パターンを学習し、自動制御や自律性を向上させるためにAI能力を活用しています。SoMは、これらのデバイスにおいても重要な役割を担っており、設計の簡素化とコスト削減に寄与しています。

関連技術としては、AIアルゴリズムや機械学習といったソフトウェアと、これを実行するためのハードウェアアーキテクチャが挙げられます。例えば、TensorFlowやPyTorchといったフレームワークは、SoMにおけるAI処理の効率を高めるために使用されます。また、エッジコンピューティング技術も密接に関連しており、データをクラウドに送信することなく、現場でリアルタイムの意思決定を可能にします。

さらに、センサー技術や通信技術も関連します。カメラ、LiDAR、超音波センサーなどのデータを使って物体を認識したり分析したりするためには、SoMが持つ高い処理能力が不可欠です。また、5GやWi-Fi 6といった高速通信技術により、リアルタイムでのデータ転送や遠隔制御が実現され、AIやロボティクスの性能を一層向上させています。

このように、AIおよびロボット向けシステムオンモジュールは、多様な用途と関連技術を持つ重要なコンポーネントとして、今後もますます進化し続けると考えられます。これにより、より高度なAIシステムやロボティクスの実現が期待されます。

■ 本調査レポートに関するお問い合わせ・お申込みはこちら　
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・レポートの形態：英文PDF（Eメールによる納品）
・日本語タイトル：AIおよびロボット向けシステムオンモジュールの世界市場2026年～2032年
・英語タイトル：Global System on Module for AI and Robots Market 2026-2032

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